Python3数据科学入门与实战

　　—第1章实验环境的搭建

　　」—第1章实验环境的搭建

　　」—1-3 Anaconda在Mac上的安装演示_1.mp4

　　—1-5 Anaconda在Linux上的安装演示_1.mp4

　　|||——1-6 Jupyter-notebook的使用演示_1.mp4

　　|」—1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍_1.mp4

　　—1-4Anaconda在windows上安装演示_1.mp4

　　—第6章绘图和可视化之Seaborn

　　」—第6章绘图和可视化之Seaborn

　　— 6-1 seaborn介绍_1.mp4

　　—6-2 seaborn实现直方图和密度图_1.mp4

　　——6-4seaborn图形显示效果的设置_1.mp4

　　」」—6-3 seaborn实现柱状图和热力图_1.mp4

　　—6-5 seaborn强大的调色功能(2)_1.mp4

　　—第8章课程总结

　　|—第8章课程总结

　　|丨—8-1总结_1.mp4

　　—第3章 Pandas入门

　　」—第3章Pandas入门

　　||—3-8 多级Index_1.mp4

　　3-1 Pandas Series_1.mp4

　　——3-3 深入理解Series和Dataframe_1.mp4

　　—— 3-4 Pandas-Dataframe-lO操作_1.mp4

　　3-2 Pandas DataFrame_1.mp4

　　——— 3-5 DataFrame的Selecting和indexing_1.mp4

　　||——— 3-6 Series和Dataframe的Reindexing_1.mp4

　　— 3-7 谈—谈NaN_1.mp4

　　——— 3-9 Mapping和Replace_1.mp4

　　一一

　　—第2章Numpy入门

　　—第2章Numpy入门

　　—2-4数组与矩阵运算_1.mp4

　　」」—2-1数据科学领域5个常用Python库_1.mp4

　　||—— 2-5 Array的input和output_1.mp4

　　」—2-2数学基础回顾之矩阵运算_1.mp4

　　」」——2-3Array的创建及访问_1.mp4

　　—第4章Pandas玩转数据

　　」—第4章Pandas玩转数据

　　」」——4-8时间序列操作基础_1.mp4

　　|」——4-4DataFrame的merge操作_1.mp4

　　— 4-3 重命名Dataframe的index_1.mp4

　　- 4-5 Concatenate和Combine_1.mp4

　　一4-1DataFrame的简单数学计算_1.mp4

　　一4-6通过apply进行数据预处理_1.mp4

　　一4-14分组和透视功能实战_1.mp4

　　一4-7通过去重进行数据清洗_1.mp4

　　—4-2Series和DataFrame的排序_1.mp4

　　-4-13透视表_1.mp4

　　-4-11数据分组技术GroupBy_1.mp4

　　一4-10数据分箱技术Binning_1.mp4

　　—4-12数据聚合技术Aggregation_1.mp4

　　一4-9时间序列数据的采样和画图_1.mp4

　　一第5章绘图和可视化之Matplotlib

　　一第5章绘图和可视化之Matplotlib

　　—5-4 Pandas绘图之Series_1.mp4

　　—5-3matplotlib简单绘图之subplot_1.mp4

　　—5-1Matplotlib介绍_1.mp4

　　—5-5Pandas绘图之DataFrame_1.mp4

　　一5-6直方图和密度图_1.mp4

　　—5-2matplotlib简单绘图之plot_1.mp4

　　一第7章数据分析项目实战

　　一第7章数据分析项目实战

　　一7-3股票市场分析实战之历史趋势分析_1.mp4

　　一7-2股票市场分析实战之数据获取_1.mp4

　　一7-4股票市场分析实战之风险分析_1.mp4

　　—7-1实战准备_1.mp4

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