量化交易的策略与算法
量化交易的策略与算法
1_：1_1_量化投资的底层认知
2_：1_2_量化投资的基本含义
3_：1_3_量化投资的研究对象
4_：1_4_量化投资的发展历程
5_：1_5_量化投资的主要分类
6_：2_1_彼得林奇的量化策略框架
7_：2_2_彼得林奇的量化策略框架_修正版
8_：2_3_彼得林奇的量化策略框架_增强版
9_：2_4_彼得林奇的量化策略综合实战
10_0：3_1_阿尔法策略的基本含义
11_9：3_2_阿尔法101_2因子解读
12_8：3_3_因子分析及相关概念
13_7：3_4_量化策略开发流程
14_6：3_5_量化策略开发应用
15_4：4_1_量化策略的宏观设计
16_3：4_2_量化策略的逻辑设计
17_2：4_3_量化策略的测试模型
18_1：4_4_量化策略的有效评估
19_9：5_1_米伦坎普量化策略逻辑及优化
20_8：5_2_格雷厄姆熊转牛积极策略逻辑及优化
21_7：5_3_一个简单量化投资策略
22_6：5_4_2022年最新的量化文章
23_4：6_1_从5万到600万实战操盘手的交易心得
24_3：6_2_模拟动量交易策略
25_2：6_3_黄金反向跟踪策略
26_0：7_1_贝塔策略的基本含义
27_9：7_2_贝塔策略的逆向归因
28_8：7_3_寻找错位的相关性
29_7：7_4_国外有效量化策略分析
30_5：8_1_期货_CTA策略简介
31_4：8_2_期货_经典CTA策略剖析
32_3：8_3_基金_FOF策略简介
33_2：8_4_基金_商品ETF策略简介
34_0：9_1_量化交易与哲学
35_：9_2_止盈止损的常用方法
36_：9_3_算法交易简介
37_：9_4_低风险策略的研究方向
38_：9_5_优化量化实战的出场条件
39_：10_1_面试_量化投资中的算法问题
40_：10_2_转行_非金融专业向量化岗转型访谈
41_：10_3_论文_如何从论文到实战
42_：10_4_结束语_最需要知道的几句话
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